建築業 AI 落地架構師
讓 AI 走進建築現場， 成為真正用得上的 管理工具。
從工務、客服到驗屋管理，我們協助建設公司釐清需求，結合既有平台、AI 協作開發與客製化流程，把想法轉成可使用的系統。從架構規劃、測試上線到團隊培訓，讓 AI 應用接上日常工作。
- 場域
- 工務・客服・驗屋管理
- 方法
- 既有平台＋AI 協作開發＋客製
- 階段
- 架構規劃 → 測試上線 → 團隊培訓
想導入 AI，難的往往是接上現場的工作方式。
系統能不能配合實際流程？現場同仁願不願意使用？這些問題，決定 AI 能否從展示走進日常管理。
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開發跟不上需求，流程卻一直在變
開發與溝通耗時，等到系統上線，現場需求可能已經不同。建設公司需要的是能隨工作調整的應用，而不是每次變動都重新來過。
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操作門檻太高，同仁仍回到原本的方法
介面繁複、操作不熟悉，會增加第一線的使用負擔。從既有的 LINE 與語音使用習慣出發，是降低導入門檻的一種方式。
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工具有了，特有流程卻沒有被解決
客變、公設點交、工務與售後服務，各有不同的作業需求。當套裝功能無法貼合流程，就需要進一步釐清、整合與客製。
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建築需求轉譯與 AI 規劃
從工務、客服、代銷與驗屋的工作情境出發，釐清現場需求，轉成系統架構與功能方向，讓 AI 接上實際作業。
服務重點
- 需求釐清
- 流程理解
- AI 應用規劃
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平台導入與客製開發
以共用平台為基礎，針對建商特有流程客製；結合 AI 協作開發、測試與迭代，逐步將需求轉成可操作的功能。
服務重點
- 平台導入
- 流程客製
- AI 協作開發
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AI 架構與治理
從模型選型與知識庫建置，到費用控管、資料隔離、權限與稽核，為 AI 的使用建立清楚的管理規則。
服務重點
- 模型選型
- RAG 知識庫
- 費用與權限管理
RAG 知識庫，讓 AI 先查找企業提供的手冊與資料，再據此回答。
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導入陪跑與團隊培訓
協助團隊學習運用 AI 進行開發與維護，搭配技術文件與修改紀錄，讓應用上線後也能接續使用與調整。
服務重點
- 導入陪跑
- 開發維護培訓
- 文件紀錄
落地實例
從實際工作，看 AI 如何落地。
以智驗宅為例，切換不同服務情境，看看 AI 如何串起資訊、回應與作業流程。
若畫面無法正常顯示，可在新分頁開啟情境流程（另開新視窗）。
把一個工作需求，逐步變成上線功能。
從一段需求描述、一張舊系統截圖開始，經過釐清、開發與測試，再部署上線並同步更新文件。
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說明需求
提出想改善的工作情境，搭配舊系統畫面，說清楚目前怎麼做、希望如何調整。
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釐清關鍵決策
透過 AI 協助整理需求與關鍵設計選項，逐項確認功能方向，再進入開發。
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AI 協作開發
運用 AI 協助產出資料結構、系統介面、畫面與測試內容，將確認的需求轉成可操作功能。
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測試與檢查
進行本機測試、自動化測試與程式檢查，確認修改結果，再安排部署。
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部署上線
將確認的功能部署至系統，配合更新所需的資料庫調整，讓功能進入實際使用。
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同步更新文件
更新修改紀錄與技術文件，留下功能調整的脈絡，支援後續維護與接續開發。